报告题目

　　Pleiotropic shared heritability quantifies the shared genetic variance of common diseases

　　报告时间

　　北京时间2026年6月25日 20:30

　　报告人

　　赵钰洁

　　博士研究生

　　复旦大学

　　主持人

　　赵亚杰

　　昌平实验室

　　报告人简介

　　赵钰洁，现为复旦大学类脑智能科学与技术研究院博士生，于2024-2025年在哈佛大学公共卫生学院进行访问学习，主要研究方向为复杂疾病的遗传多效性结构，以第一作者发表论文于Nature Genetics，Nature Mental Health等期刊。

　　报告简介

The overall contribution of pleiotropy to disease architectures is unknown, as most studies estimate genetic correlations with each auxiliary disease in turn. We propose a method, pleiotropic shared heritability with bias correction (PHBC), to estimate the liability-scale genetic variance of a target disease that is shared with a specific set of auxiliary diseases (h²pleio / h²). PHBC estimates h²pleio from a genetic correlation matrix using a Monte-Carlo bias correction procedure to account for sampling noise. The average ratio of h²pleio to total SNP-heritability (h²pleio / h²) across 15 UK Biobank diseases (spanning 7 disease categories) was 27±3%, increasing to 48±5% when expanding to 62 auxiliary diseases/traits. h²pleio / h² was broadly distributed across disease categories, decreasing only modestly when removing the most informative auxiliary disease categories. Average h²pleio / h² was 1.51±0.16× larger than the proportion of total phenotypic variance explained by auxiliary diseases, implying higher pleiotropy for genetic effects. In conclusion, roughly half of common disease heritability is pleiotropic with a broad range of diseases.

　　讨论嘉宾

　　袁中尚  山东大学

　　熊旭深  浙江大学

　　马诗洋  上海交通大学

　　吴洋  四川大学

　　参加分享

　　腾讯会议：675-877-713

　　来源：GSC_大人群